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供應(yīng)商信息平臺(tái)中國(guó)太保2024年博士后招聘簡(jiǎn)章返回列表頁(yè)>>
中國(guó)太平洋保險(xiǎn)(集團(tuán))股份有限公司(以下稱(chēng)“中國(guó)太?!保┦窃?991年5月13日成立的中國(guó)太平洋保險(xiǎn)公司基礎(chǔ)上組建而成的保險(xiǎn)集團(tuán)公司,總部位于上海,是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的綜合性保險(xiǎn)集團(tuán),并是首家A+H+G(上海、香港、倫敦)三地上市的保險(xiǎn)公司,擁有人壽保險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、健康保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和資產(chǎn)管理等保險(xiǎn)全牌照,連續(xù)十三年入選《財(cái)富》世界500強(qiáng)企業(yè)。
2004年經(jīng)國(guó)家人事部批準(zhǔn),中國(guó)太保博士后科研工作站正式設(shè)立,采用聯(lián)合培養(yǎng)模式,主要合作高校為復(fù)旦大學(xué)。圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展需要為公司培養(yǎng)了多位優(yōu)秀人才。本站現(xiàn)招聘 2024 年度博士后研究人員2名。
一、資產(chǎn)管理課題研究(1名)
(一)課題名稱(chēng)
《研究開(kāi)發(fā)中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)情景發(fā)生器》
(二)課題簡(jiǎn)介
保險(xiǎn)資金的資產(chǎn)配置需要在極端市場(chǎng)情景下,仍有較高概率滿(mǎn)足各種限制條件,以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)前置的投資管理目標(biāo)。隨著國(guó)內(nèi)外環(huán)境日趨復(fù)雜,不穩(wěn)定性和不確定性因素明顯增加,國(guó)內(nèi)外金融市場(chǎng)已形成明顯的趨勢(shì)性差異,基于海外市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)情景模型可能無(wú)法適用于中國(guó)市場(chǎng)。
為做好保險(xiǎn)資金的大類(lèi)資產(chǎn)配置及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理工作,需要基于中國(guó)市場(chǎng)和公司實(shí)際情況研發(fā)自主可控的經(jīng)濟(jì)情景發(fā)生器,產(chǎn)生多維度隨機(jī)經(jīng)濟(jì)情景和定制化(極端)壓力情景。保險(xiǎn)公司需要每年評(píng)估經(jīng)濟(jì)情景發(fā)生器的使用方法、模型與參數(shù)的適用性,并做相應(yīng)的適應(yīng)性調(diào)整。經(jīng)濟(jì)情景發(fā)生器需要覆蓋保險(xiǎn)公司的絕大部分投資資產(chǎn),包括固定收益類(lèi)資產(chǎn)、權(quán)益類(lèi)資產(chǎn)、另類(lèi)投資、匯率及衍生品等;需要充分考量宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)各大類(lèi)資產(chǎn)預(yù)期收益率的影響以及各大類(lèi)資產(chǎn)之間的相關(guān)性。
(三)招聘要求
1.具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng),遵紀(jì)守法,身體健康;
2.2024年應(yīng)屆博士研究生,或畢業(yè)不超過(guò)三年(不早于2021年)的往屆博士畢業(yè)生;
3.具有國(guó)內(nèi)外金融工程、金融數(shù)學(xué)、計(jì)算金融或金融科技等專(zhuān)業(yè)背景;
4.具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、量化分析能力與建模能力,能夠熟練使用python或R;能夠獨(dú)立開(kāi)展量化研究與測(cè)試工作;具備中英文工作和交流能力;
5.原則上年齡在35周歲以下;
6.全職在站內(nèi)從事科研工作;
7.工作地點(diǎn):上海黃浦區(qū)中山南路1號(hào)太平洋保險(xiǎn)大廈。
簡(jiǎn)歷投遞地址:
chenyinzi-001@cpic.com.cn
二、保險(xiǎn)科技課題研究(1名)
(一)課題名稱(chēng)
《求解隨機(jī)微分方程的人工智能在保險(xiǎn)集團(tuán)的應(yīng)用》
(二)課題簡(jiǎn)介
隨機(jī)微分方程在保險(xiǎn)集團(tuán)的量化投資、投資管理和保險(xiǎn)定價(jià)等諸多場(chǎng)景存在應(yīng)用需求。 例如,例如基于BSM、Heston、Bates等隨機(jī)微分?jǐn)?shù)學(xué)模型在衍生品定價(jià)、股票價(jià)格模擬生成等具體場(chǎng)景下, 需要基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擬合求解、模擬計(jì)算等數(shù)值計(jì)算。
近年來(lái),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏微分方程的求解方法突飛猛進(jìn)。 為了滿(mǎn)足具體場(chǎng)景下隨機(jī)偏微分方程的數(shù)值求解和計(jì)算,研發(fā)新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)計(jì)和分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、加速模型的推理、分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的應(yīng)用解決方案。進(jìn)而基于該技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用價(jià)值的突破,例如實(shí)現(xiàn)針對(duì)隨機(jī)偏微分方程的深度學(xué)習(xí)求解在股票價(jià)格模擬生成的應(yīng)用突破;實(shí)現(xiàn)針對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)可見(jiàn)的隨機(jī)偏微分方程的深度學(xué)習(xí)參數(shù)求解突破;實(shí)現(xiàn)端到端的多種資產(chǎn)價(jià)格同步模擬生成的應(yīng)用系統(tǒng)突破。
深度學(xué)習(xí)融合的新數(shù)值求解技術(shù)的應(yīng)用有望進(jìn)一步提升細(xì)分資產(chǎn)價(jià)格的整體擬合精度,有助于優(yōu)化資產(chǎn)配置,降低因利率波動(dòng)帶來(lái)的損失風(fēng)險(xiǎn),提升先進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理的品牌形象。提升金融衍生品定價(jià)估值的精度和效率,提升保險(xiǎn)集團(tuán)對(duì)沖或規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力。 提升未來(lái)保險(xiǎn)產(chǎn)品死差估算精度,提升保險(xiǎn)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
(三)招聘要求
1.具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng),遵紀(jì)守法,身體健康;
2.2024年應(yīng)屆博士研究生,或畢業(yè)不超過(guò)三年(不早于2021年)的往屆博士畢業(yè)生;
3.具有國(guó)內(nèi)外金融數(shù)學(xué)類(lèi)、應(yīng)用數(shù)學(xué)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)等專(zhuān)業(yè)背景;復(fù)合學(xué)科背景優(yōu)先;
4.具有較強(qiáng)的隨機(jī)偏微分方程數(shù)學(xué)模型能力、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)與工程化能力、金融量化邏輯能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力,具備中英文工作和交流能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究工作,撰寫(xiě)研究報(bào)告;
5.原則上年齡在35周歲以下;
6.全職在站內(nèi)從事科研工作;
7.工作地點(diǎn):上海市徐匯區(qū)宜山路719號(hào)太平洋保險(xiǎn)大廈。
簡(jiǎn)歷投遞地址:
chenyinzi-001@cpic.com.cn
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